Hoe kan de overheid AI verantwoord opschalen?
Hoe zorg je dat AI-oplossingen niet in pilots blijven hangen, maar duurzaam en verantwoord opschalen? En hoe kunnen organisaties elkaars succesvolle AI-oplossingen benutten? Lees het artikel.


Ik ben Tessa Bruijne, onderzoeker gespecialiseerd in verantwoorde AI bij TNO Vector (Digital Governance & Regulation). Mijn werk richt zich op de sociale kant van de ontwikkeling, gebruik en governance van verantwoorde AI op gemeentelijk, nationaal en EU-niveau. In mijn werk hanteer ik een sociotechnisch perspectief, wat betekent dat ik de dynamische relatie tussen technologie en maatschappij wil doorgronden.
Mijn achtergrond ligt in Toegepaste Psychologie en Crisis- en Veiligheidsmanagement. In mijn promotieonderzoek richtte ik me op de rol van communicatie in het ontwikkelen van betrouwbare AI. Mijn werk bij TNO Vector bouwt voort op deze ervaring en inzichten. Daarnaast ben ik geïnteresseerd in digitalisering en hoe mensen zich verhouden tot de wereld met en via technologie en de veranderingen die daarmee gepaard gaan.
Georgieva, I., Bruijne, T., Dom, L. & Vethman, S. (2025). Situating Harms in the AI Governance Landscape: Understanding AI Harms Through the Lens of Interactivity, Temporality, and Intentionality. in Philipp Hacker (ed.), Oxford Intersections: AI in Society (Oxford, online edn, Oxford Academic, 20 Mar. 2025 - ), Situating Harms in the AI Governance Landscape: Understanding AI Harms Through the Lens of Interactivity, Temporality, and Intentionality
Bruijne, T., Mols, A., & Pridmore, J. (2025). Transformations and revelations: The communicative constitution of trustworthiness and trust through AI development practices. Human-Machine Communication, 10, 93–111.Transformations and Revelations: The Communicative Constitution of Trustworthiness and Trust Through AI Development Practices
Oomen, T., Gonçalves, J. & Mols, A. (2024). Rage Against the AI? Understanding contextuality of Algorithm Aversion and Appreciation. International Journal of Communication, 18, 609-633. Rethinking Artificial Intelligence: Algorithmic Bias and Ethical Issues| Rage Against the Artificial Intelligence? Understanding Contextuality of Algorithm Aversion and Appreciation